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浅谈目前Internet的信息服务

来源:Internet  发布时间:2014-10-11 12:11:11

浅谈目前internet个性化信息服务的重要意义及发展趋势

互联网上的个性化信息服务是指作为互联网络使用者的个人,可以按照自己的目的和需求,在某一特定的信息资源和服务方式中,自己设定网上信息的来源方式、表现形式、特定网上功能及其他的网上服务方式等,以达到最为方便快捷地获取自己所需的网上信息服务内容。

 

Internet信息服务

 

个性化信息服务将接受信息的控制权交到了用户的手中。个性化信息服务,首先应该是能够满足用户的个体信息需求的一种服务,即根据用户提出来的明确要求提供信息服务,或通过对用户个性、使用习惯的分析而主动地向用户提供其可能需要的信息服务。其次,个性化信息服务也应该成为用户展现自我的一个窗口。最后,个性化信息服务应该是一种培养个性。

internet个性化信息服务的意义在于,它首先是信息服务业发展方向。新的信息时代的到来和信息革命对人类社会的冲击,是展现个性,倡导创造力的一个崭新契机。使人们有可能在高水平的生产力的基础上重新恢复符合个性的、为个性发展提供广阔发展空间的个性化服务。

其次,个性化信息服务是推动信息服务业的强动力,是满足用户需求的服务,是培养个性、表现个性的信息服务。

最后,从全社会的信息化的发展来看,个性化信息服务引导用户的信息需求,吸引用户步入信息世界,成为信息的使用者和提供者。

 

internet个性化信息服务系统的基本结构

个性化信息服务就是针对用户的特定需求主动地向用户提供经过集成相对完整的信息集合或知识集合。工业时代的个性化服务项目是基于文献的信息支持服务。信息对代的个性化服务是基于知识的决策支持服务。网络环境下的个性化服务只有在资源分布、系统开放和信息集成的确前提下才能高效地实施。

个性化服务的形式:按照特定用户请求为用户提供定制的w e b 页面、信息频道或信息栏目,实施代理服务;按照特定主题,指引文献源或提供文献全文,实施个性化文献性信息服务;按照特定主题,提供相对完整的方案知识,实施个性化决策支持服务。第一种形式个性化色彩最淡,内容加工深度最浅,实现起来最易。第三种形式个性化色彩最浓,内容加工尝试最深,实现起来最难。

internet个性化信息服务系统本身也是一信息系统,因此,个性化信息服务的基本模式和设计方法也应该是信息系统的模式和方法。从信息系统工程的角度来说,信息系统一般分为流水线式和工具箱式两种,前者常见于业务信息系统和管理信息系统等简单的小型信息管理系统中。后者的系统结构常见于DSS 系统及一些OA系统中,这些系统的功能灵活多变,需要根据使用者的需求随时进行组合和变更。这种系统的动作、功能和系统扩展都是以用户需求为中心的,其主要特点是“随用随成长”,是一个开放型的系统。

根据Internet上信息的特点及个性化信息服务的特殊性,工具箱式的信息系统模式更适合于这种服务。原因在于个性化信息服务系统是以用户需求为中心,而用户的需求无论在数量上还是内容上都是不断变化的。另外,个性化信息服务系统对数据的维护相对简单,获取到的信息本身都无需做加工处理,只需要对元数据进行处理,以便于系统的查询、用户需求的匹配。因此,对于个性化信息服务系统,我们需要的系统模式和工具箱式结构有一定的类似性,但又不完全一样。根据个性化信息服务系统的特殊性,其系统结构及各部分的功能描述如下:

个性化用户接口:接收用户请求,并根据用户个人信息及其所需数据进行用户个性化分析,调整系统服务角度和内容,有效地组织成页面,并传送到用户的浏览器。

用户信息库:主要包括有关用户个性特征的信息及元信息。个性特征数据结构的设计是这一部分的关键问题决定了个性化信息服务系统的服务好坏。

信息搜索与获取:是系统中信息流控制的中心,其主要功能是接收上一部分传递过来的用户信息需求后,区分出需求的是已存在信息还是未存在信息,前者到本地信息库查询,后者将需求传送到外部信息搜索与获取部分,以便到Internet 上获取相应信息。后者也可与其他信息服务商进行联合品牌服务,以为用户提供更广泛的多样化的个人业务信息处理服务。

信息的组织与维护:这里的信息指的是存储在信息库里的能够为用户查询的信息。这部分信息的组织与维护工作关系到系统运行效率和对用户需求的满足程度。其中主要功能包括信息的格式化处理、存储和维护。

信息库:该库维护已有的有可能成为用户需求的数据。此处信息的查找和分类比较重要,元数据的维护是工作重点,包括数据的存储信息、分类信息、被访问特征等。

应用处理程序:根据用户需求或所提取的信息做相应的处理工作。包括信息的确再生性处理和与用户个人业务相关的个人事务处理。

总控部分:用于各模块之间的协调工作。上述个性化信息服务系统的一般模式中,各个子系统工程之间几乎都有交互活动发生,要有效地控制这些交互动作,严格控制各模块对数据库部分的操作,就需要一个总控模块来实现这一控制功能。总的来说,综合性服务需要更强大的信息管理和职能服务,在设计的初期,系统研制人员可以将综合性服务分解成几个方面的领域服务,将几个部分衔接在一起的工作单独分离出来对待,这样可以相对降低系统的复杂性。

 

internet构建个性化信息服务系统的关键问题

信息搜索 在Internet 上进行搜索信息目前主要的方法有两种。一种比较简单的方案是按照现有的搜索引擎中常用的传统方法,即根据原始资料提供者向搜索引擎等大的信息服务商提交的索引信息来获取该信息的链接。这种方法比较适用于大型的信息服务商,如Yahoo!、Infoseek、Google 等,而且能提供的查询方式有限,对需求的满足精度不高,对智能化查询的满足程度相对较低。另外一种方法是,使用智能代理技术,在上Internet 搜索所需信息。目前的主要浏览器和信息检索工具还没有智能搜索功能。例如在Yahoo!、Altavista等这些类似的站点上,当用户仅输入“L I R A ”这个词,就得到了意大利货币“LIRA”方面的信息。当前在智能信息搜索方面的研究方向主要是将机器学习与经典的信息检索技术相结合起来。例如:L I R A 、N e w s W e e d e r 、Webwatcher、WebDoggie、InfoFinder、Inquery、Letiza、firefly、Syskill&Webert、DICA、RemembranceAgent、ILA 及Shop Bot等系统。

信息分类 分类问题涉及两个方面。一是系统内部对信息的分类。我们说信息库在存储的大量信息必然需要一种分类,以便于信息的管理和查询。这里应该采取一些Internet 上比较流行的分类方式,例如Yahoo!、Excite、Infoseek 等采取的办法,他们所采取的分类方式比较类似于图书管理中的分类方式,涉及面比较广,通用性比较强。二是用户的个性化分类。每个用户对信息所属类型的理解不同,因此,信息服务系统提供给用户服务的应该是一种可以由用户自己决定的分类。

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